قبل از استفاده از Codex CLI این مقاله را بخوانید!

قبل از استفاده از Codex CLI، آشنایی با نکات مهم و راهنمایی‌های مربوطه ضروری است تا بتوانید بهترین بهره‌برداری را از این ابزار قدرتمند داشته باشید. در این مطلب از سری مطالب آموزشی وبلاگ پارس وی دی اس به قبل از استفاده از Codex CLI این مقاله را بخوانید! می‌پردازیم.

در این مقاله، به بررسی ویژگی‌ها، نحوه نصب و استفاده صحیح از Codex CLI می‌پردازیم تا کاربران بتوانند با اطمینان و دانش کافی از امکانات آن بهره‌مند شوند و در مسیر توسعه و برنامه‌نویسی خود گام‌های موثری بردارند.

---

Codex CLI چیست؟

در پاسخ به سؤال «Codex CLI چیست؟»، باید گفت که این ابزار قدرتمند به منظور تسهیل برنامه‌نویسی و خودکارسازی فرآیندهای توسعه طراحی شده است. با این حال، در کنار مزایای فراوان، کاربران حرفه‌ای باید از چالش‌ها و محدودیت‌های آن آگاه باشند تا بتوانند تصمیمات فنی بهتری اتخاذ کنند و از بروز مشکلات غیرمنتظره جلوگیری کنند.

در ادامه، مهم‌ترین این چالش‌ها را بررسی می‌کنیم و نکاتی درباره راهکارهای ممکن و وضعیت فعلی ارائه می‌دهیم:

۱. ناسازگاری با سیاست‌های ZDR:

در سازمان‌ها یکی از مهم‌ترین محدودیت‌های Codex CLI، مربوط به سیاست‌های «عدم نگهداری داده‌ها» (Zero Data Retention) است. سازمان‌هایی که به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها اهمیت می‌دهند و سیاست‌های ZDR را رعایت می‌کنند، ممکن است نتوانند از این ابزار بهره‌مند شوند. چرا که برای انجام پردازش‌های داخلی، نیاز است برخی پاسخ‌ها و داده‌ها موقتاً ذخیره شوند (store: true)، که با سیاست‌های سختگیرانه ZDR مغایرت دارد.

آیا راه‌حلی برای عبور از این محدودیت وجود دارد؟ در حال حاضر، پاسخ منفی است. OpenAI هنوز راهکاری رسمی برای رفع این محدودیت ارائه نکرده است و سازمان‌ها باید تا زمان اصلاح یا ارائه راه‌حل‌های جدید صبر کنند. این موضوع ممکن است در آینده با به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار و سیاست‌های OpenAI تغییر کند.

۲. خطاهای مدل و محدودیت‌های حافظه متنی:

یکی دیگر از چالش‌های مهم، مربوط به دقت مدل در پروژه‌های بزرگ و دستورهای طولانی است. در این موارد، ممکن است مدل اطلاعات نادرستی تولید کند یا ویژگی‌هایی را توصیف کند که در واقعیت وجود ندارند، که اصطلاحاً «hallucination» نامیده می‌شود. این پدیده بیشتر زمانی رخ می‌دهد که حجم زمینه (context) بسیار زیاد می‌شود.

مدل‌هایی مانند GPT-4 Turbo قادر به پردازش تا ۱۲۸ هزار توکن هستند، اما حتی در این حالت نیز با بزرگ‌تر شدن زمینه، تمرکز مدل به بخش‌های اخیر محدود می‌شود و ممکن است اطلاعات قدیمی‌تر نادیده گرفته شوند. این موضوع در وظایف پیچیده مانند refactoringهای چندمرحله‌ای یا تولید کدهای بسیار طولانی، نیازمند بررسی دقیق و اصلاح خروجی‌ها است. بنابراین، کاربران باید خروجی‌های مدل را با دقت ارزیابی و در صورت نیاز، اصلاح کنند.

۳. نیاز به WSL2:

در ویندوز یکی دیگر از محدودیت‌های فنی، مربوط به سیستم‌عامل است. در حال حاضر، کاربران ویندوز ۱۱ برای اجرای Codex CLI باید از WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2) استفاده کنند. نصب و پیکربندی این زیرسیستم لینوکس ممکن است برای کاربران غیرآشنا چالش‌برانگیز باشد و نیازمند دانش فنی بیشتری است.

در مقابل، اجرای این ابزار در سیستم‌عامل‌های macOS و Linux بسیار ساده‌تر و بلامانع است و کاربران می‌توانند بدون نیاز به تنظیمات پیچیده از آن بهره‌مند شوند. این موضوع می‌تواند در فرآیند توسعه و بهره‌برداری از Codex CLI در ویندوز محدودیت‌هایی ایجاد کند و نیازمند آموزش‌های بیشتر یا ابزارهای کمکی است.

۴. محدودیت‌های مربوط به زبان و منطقه:

علاوه بر موارد ذکر شده، کاربران باید توجه داشته باشند که عملکرد Codex در برخی زبان‌ها و مناطق جغرافیایی ممکن است محدودیت‌هایی داشته باشد. به عنوان مثال، در زبان‌های کم‌پشتیبانی یا در مناطقی با محدودیت‌های اینترنتی، ممکن است دسترسی و کارایی ابزار کاهش یابد. این موضوع نیازمند بررسی‌های بیشتر و آزمایش‌های محلی است.

۵. نیاز به منابع سخت‌افزاری قوی:

برای اجرای مؤثر و سریع Codex CLI، به منابع سخت‌افزاری مناسب نیاز است. مخصوصاً در پروژه‌های بزرگ و پردازش‌های سنگین، نیاز به RAM و پردازنده قدرتمند احساس می‌شود. کمبود منابع می‌تواند منجر به کاهش سرعت، خطاهای پردازشی و عدم پاسخ‌دهی مناسب شود.

در نتیجه، توصیه می‌شود کاربران قبل از شروع پروژه‌های بزرگ، از وضعیت سخت‌افزاری سیستم خود اطمینان حاصل کنند و در صورت نیاز، تجهیزات خود را به‌روز کنند.

---

نصب و راه‌اندازی Codex CLI:

در این بخش، به صورت گام‌به‌گام فرآیند نصب و راه‌اندازی ابزار قدرتمند Codex CLI را مرور خواهیم کرد. بسیاری از توسعه‌دهندگان تصور می‌کنند راه‌اندازی این ابزار پیچیده و دشوار است، اما واقعیت این است که فرآیند نصب بسیار ساده و سرراست است و می‌توان آن را در چند مرحله کوتاه انجام داد. این مراحل به گونه‌ای طراحی شده‌اند که کم‌ترین تنظیمات اولیه را نیاز دارند و بیش‌ترین بهره‌وری را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کنند. در ادامه، تمامی مراحل نصب و راه‌اندازی کامل همراه با نکات مهم و توضیحات لازم ارائه شده است.

مرحله اول: فراهم‌کردن پیش‌نیازهای سیستم و نرم‌افزار

قبل از شروع نصب، باید مطمئن شوید سیستم شما تمامی پیش‌نیازهای لازم را دارد. در زیر مهم‌ترین پیش‌نیازها ذکر شده است:

• سیستم‌عامل:
  • macOS نسخه ۱۲ یا بالاتر
  • Ubuntu نسخه ۲۰.۰۴ یا بالاتر، یا Debian ۱۰+
  • Windows 11، تنها با استفاده از WSL2 (Windows Subsystem for Linux) قابل پشتیبانی است.
• نرم‌افزارهای مورد نیاز:
  • Node.js نسخه ۲۲ یا جدیدتر (ترجیحاً نسخه LTS برای استحکام و پایداری بیشتر)
  • Git نسخه ۲.۲۳ یا بالاتر (اختیاری اما برای قابلیت‌های پیشرفته و تعامل بهتر با مخازن ضروری است)
  • RAM حداقل ۴ گیگابایت (برای عملکرد بهتر، ۸ گیگابایت یا بیشتر پیشنهاد می‌شود)

توصیه: برای بررسی نصب Node.js و Git، می‌توانید از دستورات زیر استفاده کنید:

در صورت نیاز به نصب یا به‌روزرسانی، به وب‌سایت‌های رسمی مراجعه کنید:

• نصب Node.js
• نصب Git

 

مرحله دوم: نصب Codex CLI با استفاده از npm، yarn یا bun

پس از آماده‌سازی سیستم، نوبت به نصب ابزار در محیط توسعه می‌رسد. بسته به ترجیحات خود، می‌توانید یکی از مدیرهای بسته زیر را انتخاب کنید و دستور مربوطه را اجرا کنید:

• نصب با npm:

• نصب با yarn:

• نصب با bun:

نکته مهم: پس از نصب، مطمئن شوید که مسیر نصب در PATH سیستم شما قرار دارد تا بتوانید از دستور codex در ترمینال استفاده کنید.

 

مرحله سوم: اتصال به OpenAI با استفاده از API Key

برای بهره‌برداری از مدل‌های زبانی Codex، نیاز به کلید API دارید که باید آن را از حساب کاربری OpenAI خود دریافت کنید. پس از دریافت، مراحل زیر را انجام دهید:

• تعریف کلید API در محیط:

این دستور تنها در نشست جاری ترمینال فعال است. برای دائمی‌سازی، بسته به نوع شل، می‌توانید این خط را به فایل پیکربندی مربوطه اضافه کنید:

• برای کاربرانی که از zsh استفاده می‌کنند:

• برای کاربران Bash:

همچنین، می‌توانید از فایل .env در پوشه پروژه خود برای نگهداری کلید API استفاده کنید:
و در برنامه خود با بارگذاری این فایل، کلید را به محیط وارد کنید.

نکته: برای افزایش امنیت، بهتر است از فایل‌های پیکربندی محیطی مانند .env استفاده کنید و فایل‌های حاوی کلید API را در مخازن عمومی قرار ندهید.

مرحله چهارم: تنظیمات پیشرفته و شخصی‌سازی برای کاربران حرفه‌ای

برای کاربران حرفه‌ای و توسعه‌دهندگان که می‌خواهند تنظیمات دلخواه و شخصی‌سازی شده‌ای داشته باشند، می‌توانند پوشه‌ای به نام ~/.codex/ ایجاد کرده و فایل‌های تنظیماتی زیر را در آن قرار دهند:

• فایل config.yaml برای تنظیمات مدل و رفتارهای خطا:

• فایل instructions.md برای دستورات سفارشی:

این فایل‌ها به کاربران امکان می‌دهند تا رفتار و پاسخ‌های مدل را بر اساس نیازهای خاص خود تنظیم کنند، که این امر به توسعه‌دهندگان حرفه‌ای کمک می‌کند تا کنترل بیشتری بر فرآیندهای خود داشته باشند.

نکات تکمیلی و موارد مهم دیگر:

• پروکسی و فایروال‌ها: در صورت استفاده در شبکه‌های با محدودیت اینترنت، نیاز است تنظیمات پروکسی و فایروال‌ها را بررسی کنید تا دسترسی به سرورهای OpenAI برقرار باشد.
• به‌روزرسانی‌های آینده: توسعه‌دهندگان باید همواره نسخه‌های جدید Codex CLI و پیش‌نیازها را بررسی و در صورت نیاز به‌روزرسانی کنند تا از امکانات جدید و اصلاحات امنیتی بهره‌مند شوند.
• امنیت کلید API: هرگز کلید API خود را در مخازن عمومی یا فایل‌های ناامن قرار ندهید و در صورت نیاز، از ابزارهای مدیریت اسرار مانند dotenv یا Secret Manager استفاده کنید.

در پایان، با طی کردن این مراحل ساده و سریع، می‌توانید به راحتی Codex CLI را نصب و راه‌اندازی کرده و از امکانات بی‌نظیر آن در پروژه‌های توسعه‌ای خود بهره‌مند شوید.

---

جمع‌بندی :

در کنار قابلیت‌های برجسته و نوآورانه، محدودیت‌ها و چالش‌های فعلی Codex CLI نیازمند توجه و برنامه‌ریزی دقیق است. با آگاهی از این محدودیت‌ها، کاربران می‌توانند استراتژی‌های مناسبی برای کاهش اثرات منفی آن‌ها تدوین کرده و بهره‌وری خود را افزایش دهند.

همچنین، انتظار می‌رود در آینده نزدیک، با به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری و سیاست‌های جدید، بسیاری از این چالش‌ها برطرف شوند و این ابزار بتواند نقش مؤثرتری در توسعه نرم‌افزارها ایفا کند.